HFT-LLM: Large Language Models an der Hochschule für Technik
An der Hochschule für Technik (HFT) beschäftigen wir uns intensiv mit dem Potenzial von Large Language Models (LLMs) – KI-Systemen, die in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Im Rahmen von Forschungsprojekten, Lehrveranstaltungen und praxisnahen Anwendungen untersuchen wir, wie LLMs unsere Art zu arbeiten, zu lernen und zu kommunizieren nachhaltig verändern können.
Was bedeutet HFT-LLM?
HFT-LLM steht für alle Aktivitäten rund um Large Language Models an der Hochschule für Technik. Dazu zählen:
- Interdisziplinäre Projektarbeiten im Bereich Künstliche Intelligenz
- Anwendungsprojekte mit GPT, Claude & Co.
- Forschung zu ethischen, technischen und gesellschaftlichen Auswirkungen
- Entwicklung eigener Anwendungen auf Basis von Open-Source-LLMs
Unser Ziel: Studierende und Interessierte fit machen für den kompetenten und kritischen Umgang mit KI-Technologien.
Warum LLMs?
Large Language Models wie ChatGPT, LLaMA oder Mistral haben in den letzten Jahren für einen enormen Innovationsschub gesorgt – ob im Coding, bei der Textgenerierung, im Kundenservice oder im Bildungsbereich. Durch ihre Fähigkeit, Sprache kontextbezogen zu interpretieren, eröffnen sie neue Wege der Mensch-Maschine-Interaktion.
Praxisbeispiele aus dem HFT-LLM-Projekt
- Studierendenprojekt: KI-gestützte Studienberatung
Ein Chatbot beantwortet Fragen zu Studiengängen, Bewerbungsfristen und Modulen – in natürlicher Sprache, rund um die Uhr. - Textgenerierung für Marketing und Social Media
Einsatz von LLMs zur automatisierten Content-Erstellung für HFT-Veranstaltungen und studentische Projekte. - Forschung: Bias und Fairness in Sprachmodellen
Wie entstehen Vorurteile in KI-Systemen? Welche Datenquellen prägen das Verhalten von LLMs? - Programmierung mit KI-Unterstützung
Codieren mit Hilfe von LLMs in Python, JavaScript und mehr – Teil des Wahlmoduls „Künstliche Intelligenz in der Praxis“.
LLMs an der HFT: Unsere Schwerpunkte
- Technik verstehen: Wie funktionieren Transformer, Tokenizer und Attention Mechanismen?
- Kritisch denken: Wo liegen Grenzen, Risiken und ethische Herausforderungen?
- Kreativ anwenden: Wie können LLMs uns im Studium und Beruf wirklich helfen?
Wer steckt hinter HFT-LLM?
HFT-LLM ist ein interdisziplinäres Projekt von Studierenden und Lehrenden der Studiengänge:
- Informationslogistik
- Software Engineering
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science
- und verwandten Bereichen
Es lebt von der aktiven Mitgestaltung – jede*r kann Ideen einbringen und selbst mit LLMs experimentieren.
HFT-LLM ist ein interdisziplinäres Projekt von Studierenden und Lehrenden der Studiengänge:
- Informationslogistik
- Software Engineering
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science
- und verwandten Bereichen
Es lebt von der aktiven Mitgestaltung – jede*r kann Ideen einbringen und selbst mit LLMs experimentieren.
