Hochschule für Technik und Large Language Models (HFT-LLM)
Die Hochschule für Technik (HFT) ist führend in der Ausbildung und Forschung im Bereich der modernen Technologien. In diesem Kontext spielt die Integration von Large Language Models (LLMs) eine entscheidende Rolle. LLMs sind fortschrittliche KI-Modelle, die in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu verarbeiten. Diese Technologie revolutioniert nicht nur die Forschung, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für die Lehre an der HFT. Durch den Einsatz von LLMs können Studierende und Forschende innovative Lösungen entwickeln, die auf der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen basieren.
Anwendung von LLMs an der HFT
Praktische Anwendungen von Large Language Models an der HFT
An der Hochschule für Technik wird die Anwendung von LLMs intensiv erforscht und in verschiedenen Disziplinen genutzt. LLMs finden Anwendung in der Sprachverarbeitung, automatisierten Übersetzungen, Textanalyse und Chatbots, die in der akademischen Lehre sowie in industriellen Projekten eingesetzt werden. Darüber hinaus nutzen Studierende und Forscher die Technologien von LLMs zur Datenextraktion, Wissensverarbeitung und kreativen Problemlösungen. Die HFT fördert durch praxisorientierte Projekte und interdisziplinäre Zusammenarbeit die Entfaltung des Potentials dieser Technologie in der realen Welt.
LLM Technologie
Die Technologie hinter Large Language Models (LLMs)
Large Language Models (LLMs) basieren auf fortschrittlichen Deep Learning-Algorithmen und nutzen riesige Mengen an Textdaten, um Muster in der Sprache zu erkennen und zu verstehen. Diese Modelle verwenden eine Architektur namens Transformer, die es ihnen ermöglicht, komplexe Beziehungen in Texten zu erfassen und kontextbezogene Antworten zu generieren. Durch Training auf großen Datensätzen können LLMs semantische Bedeutung, Satzstruktur und sogar den Sprachstil verstehen. An der HFT wird die Technologie kontinuierlich weiterentwickelt, um die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit von LLMs zu verbessern und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen zu erweitern.
Zukunft von LLMs
Die Zukunft von Large Language Models (LLMs) an der HFT
Die Zukunft von LLMs an der Hochschule für Technik (HFT) ist vielversprechend. Mit zunehmenden Fortschritten in der Rechenleistung und den Trainingsmethoden werden LLMs immer leistungsfähiger und vielseitiger. In der Zukunft wird erwartet, dass LLMs noch präzisere und kontextbewusstere Antworten liefern können, die speziell auf die Bedürfnisse der Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft abgestimmt sind. Die HFT sieht großes Potenzial in der Integration von LLMs in die akademische Ausbildung, um Studierenden innovative Werkzeuge für Forschung und Datenanalyse an die Hand zu geben. Zudem wird die Weiterentwicklung von LLM-Technologien die digitale Transformation in vielen Branchen weiter vorantreiben, insbesondere in den Bereichen Automatisierung, Kundeninteraktion und intelligente Systeme.
Vorlesung eCommerce
Test-Seite im Rahmen der Vorlesung eCommerce an der HFT Stuttgart. Teilnehmer:
- Yannis-Daniel Proschek
- Manuel Hohlwegler
- Linas Vockensohn
